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Wo Könner:innen immer weiter kommen!

Das Team ist unser größtes Plus: Jede:r Einzelne ist hochqualifiziert, alle brennen für das was sie tun. Und alle sind überzeugt, dass man gute Anwendungen nur bauen kann, wenn man das Geschäft seiner Kunden versteht und verstehen will. Hochgradig konzentriert, neugierig und aufmerksam bis ins Detail. Gemeinsam ist uns die Leidenschaft für dieses spannende Geschäft.

Ein Rookie bist du längst nicht mehr – aber immer noch fasziniert von den Möglichkeiten, die Machine Learning eröffnet. Wenn du mehr kannst, mehr willst, für dich mehr Möglichkeiten in einem Team suchst, das dich mit Zukunftsorientierung in eine tolle Zukunft bringt, dann bewirb dich hier. Jetzt. Gleich. Unmittelbar. Wir freuen uns.

Du wirst:

  • unsere Machine Learning & Data Science Practice aktiv mitgestalten
  • die Akquise von neuen ML-Projekten und deren erfolgreiche Umsetzung mit deinem Fachwissen zum erfolgreichen Abschluss begleiten
  • Exploratory Data Analysis und Supervised Machine Learning anwenden
  • die Validierung von Modellen sowie Hyperparameteroptimierung umsetzen
  • deine Sicht auf die Potentiale von individuellen ML-Lösungen für Unternehmen auf Konferenzen, Meetups und Podcasts mit der Welt teilen
  • Kolleg:innen anleiten, dein Wissen mit ihnen teilen und auch Abschlussarbeiten von Student:innen betreuen oder als Gast bei Vorlesungen mitwirken

Unser Tech Stack: pandas/Polars/Spark, Plotly/Dash, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch/TensorFlow, AWS/GCP/Azure, git, JupyterLab, VS Code

Du hast:

  • fundierte Berufserfahrung im Machine Learning Umfeld und mit den oben angeführten Methoden und Verfahren
  • einen guten Hochschulabschluss in Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang mit IT-Affinität
  • bereits mehrjährige Entwicklungserfahrung in Python und mindestens einer weiteren objektorientierten Programmiersprache
  • Abstraktionsvermögen und analytische Fähigkeiten
  • Aufgaben innerhalb eines Teams erfolgreich strukturiert und übertragen
  • Spaß an der Dienstleistung und Freude am Umgang mit Kunden
  • gute Deutschkenntnisse

Du triffst auf:

  • eine ausgewogene Life Balance, flexible Arbeitszeitmodelle, mobiles Arbeiten
  • eine Festanstellung mit leistungsgerechter Bezahlung
  • teamorientierte Unternehmenskultur – wir unternehmen auch gerne etwas außerhalb der
    Arbeit (Breakfast Club, Feierabendbier, Bereichsevent, Waffel essen...)
  • unsere Teamoffsites - auch gerne mal gemeinsam mit Familie und Partner:innen
  • deine:n Mentor:in zum Einstieg & ein umfangreiches Aus-und Weiterbildungsprogramm
  • unser Mitarbeitenden-PC-Programm & viel viel mehr

Kontakt

Klingt cool? Ist cool.

Wenn aus Stellenanzeige Bewerbung wird.

Gerne hilft dir auch Gökhan weiter.

Gökhan:

+49 151 40 22 85 77

goekhan.kiral@bcxp.de

Wir bitten dich, dich ausschließlich online zu bewerben und deiner Bewerbung ein kurzes Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse beizufügen.

Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.